Student Information System
RPS: Session, Learning Material, Reference, Assessment/Rubric
Info
Search Subject
Subject Name :
Landscape
Kode Matakuliah
Nama Matakuliah
sks
Creator
Reviewer
Action
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
IUM6306
Struktur Diskrit
3.00
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
1762 Drs. Syaifudin -, M.Si., Ph.D.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Informatika 2023/2024
IUM6306
Struktur Diskrit
3.00
2441 Ratna Shofiati, S.Kom., M.Kom.
1762 Drs. Syaifudin -, M.Si., Ph.D.
RPS
|
Assessment Map
Matakuliah tidak ditemukan
RPS Detail
Matakuliah
Profile
History
Kode Matakuliah
IUM6306
Nama Matakuliah
Struktur Diskrit
sks
3.00
Semester Name
Subject Code
Subject Name
Group Name
Group Code
Portofolio
Gasal 2023/2024 (R)
IUM6306
Struktur Diskrit
TIF-01
01
Portofolio
Gasal 2023/2024 (R)
IUM6306
Struktur Diskrit
TIF-03
03
Portofolio
Gasal 2023/2024 (R)
IUM6306
Struktur Diskrit
TIF-02
02
Portofolio
Gasal 2023/2024 (Rmd)
IUM6306
Struktur Diskrit
TIF-01
01
Portofolio
Gasal 2023/2024 (Rmd)
IUM6306
Struktur Diskrit
TIF-02
02
Portofolio
Review History
RPS Review History
No
Review
Review By
Review Date
1
pertemuan ke-3 KAD nya dua duanya dalam bhs inggris
Syandra Sari
2024-05-23 14:21:43
2
Sudah sesuai
Syaifudin
2024-08-07 13:21:36
3
KAD sudah sesuai
Syaifudin
2024-08-07 13:22:32
4
Tugas, UTS, UAS sudah sesuai
Syaifudin
2024-08-07 13:23:41
5
Total nilai asesmen detail sudah sesuai
Syaifudin
2024-08-07 13:24:18
6
Syaifudin
2024-08-07 13:24:20
Capaian Pembelajaran (CP) terkait
Capaian Pembelajaran (CP)
SIKAP
1
Mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil, Asah Asih Asuh, Satria, Setia Sportif dan berjiwa wirausaha (S.a)
Students can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted, diligent, skilled, compassionate, nurturing, honorable, loyal, sportsmanlike, and entrepreneurial spirit. (S.a)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil
Students can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted, diligent, skilled
(2,2)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa mampu menunjukkan sikap terampil dalam menyelesaikan problem Logika Proposisi secara individual
Students are able to demonstrate a skilled attitude in solving Propositional Logic problems individually
(2,2)
2
Students are able to demonstrate a skilled attitude in solving set problems individually
Students are able to demonstrate a skilled attitude in solving set problems individually
(2,2)
3
Mahasiswa mampu menunjukkan sikap terampil dalam menyelesaikan problem Fungsi secara individual
Students are able to demonstrate a skilled attitude in solving Function problems individually
(2,2)
4
Mahasiswa mampu menunjukkan sikap terampil dalam menyelesaikan problem Matriks secara individual
Students are able to demonstrate a skilled attitude in solving Matrix problems individually
(2,2)
PENGETAHUAN
2
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep teoritis bidang pengetahuan Ilmu Komputer/Informatika dalam mendesain dan mensimulasikan aplikasi teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan industri dan masyarakat. (P.b)
Students can explain the theoretical concepts of Computer Science/Informatics in designing and simulating multi-platform technology applications relevant to the needs of industry and society. (P.b)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyusun pembuktian dari persoalan yang dihadapi dan menjelaskan penyelesaian masalah tersebut
Students are able to understand formal rules to compile evidence of the problems faced and explain the solution to these problems
(2,2)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyelesaikan problem pada Logika Proposisi
Students are able to understand formal rules for solving problems in Propositional Logic
(2,2)
2
Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyelesaikan problem pada Teori Bilangan
Students are able to understand formal rules to solve problems in Number Theory
(2,2)
3
Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyelesaikan problem Relasi
Students are able to understand formal rules to solve Relation problems
(2,2)
4
Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyelesaikan problem Graf dan Tree
Students are able to understand formal rules to solve Graph and Tree problems
(2,2)
5
Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyelesaikan problem Aljabar Boolean
Students are able to understand formal rules for solving Boolean Algebra problems
(2,2)
KETRAMPILAN UMUM
2
Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mahasiswa mampu berpikir secara deduktif, induktif, sebab-akibat, dan analogi dalam menganalisis permasalahan nyata dan memilih solusi komputasi yang tepat
Students are able to think deductively, inductively, causally, and analogically in analyzing real problems and choosing the right computational solutions
(2,2)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa mampu berpikir secara deduktif, induktif untuk menyelesaikan problem Induksi Matematika
Students are able to think deductively, inductively to solve Mathematical Induction problems
(2,2)
2
Mahasiswa mampu berpikir secara deduktif, induktif untuk menyelesaikan problem Permutasi
Students are able to think deductively, inductively to solve Permutation problems
(2,2)
3
Mahasiswa mampu berpikir secara deduktif, induktif untuk menyelesaikan problem Kombinasi
Students are able to think deductively, inductively to solve Combination problems
(2,2)
4
Mahasiswa mampu berpikir secara deduktif dan induktif untuk menyederhanakan fungsi Aljabar Boolean dengan Peta Karnaugh
Students are able to think deductively and inductively to simplify Boolean Algebraic functions with the Karnaugh Map
(2,2)
RPS per Session
Sesi Ke
KAD
Bahan Kajian
Metoda Pembelajaran
Waktu Belajar (Menit)
Pengalaman Belajar Mahasiswa
Referensi
Kriteria Penilaian (Indikator)
1
Logika Proposisi : Aturan formal Pembuktian dengan Tabel Kebenaran
Tutorial
Pemecahan Masalah
150.00
Mahasiswa mendapatkan pengetahuan tentang Logika Proposisi. Mahasiswa menyelesaikan problem Logika Proposisi dengan Tabel Kebenaran
Kenneth H. Rosen(2019) (8th edition)
Ujian Tengah Semester - 2.50 %
Tugas - 2.50 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil, Asah Asih Asuh, Satria, Setia Sportif dan berjiwa wirausaha (S.a)
Students can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted, diligent, skilled, compassionate, nurturing, honorable, loyal, sportsmanlike, and entrepreneurial spirit. (S.a)
CPMK
: Mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil
Students can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted, diligent, skilled
KAD
: Mahasiswa mampu menunjukkan sikap terampil dalam menyelesaikan problem Logika Proposisi secara individual
Students are able to demonstrate a skilled attitude in solving Propositional Logic problems individually
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan problem secara mandiri
Students are able to solve problems independently
Ujian Tengah Semester 2.50 %
Tugas 2.50 %
0.00(Fail)
0.25(Fail)
0.50(Pass)
0.75(Pass)
Mahasiswa tidak dapat menyelesaikan soal dengan tepat
Students can not solve of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 25% soal dengan tepat
Students can solve 25% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 50% soal dengan tepat
Students can solve 50% questions correctly
Students can solve 75% of the questions correctly
Students can solve 75% of the questions correctly
2
Logika Proposisi : Hukum-hukum Logika Proporsional dan Pembuktian dengan Hukum Logika Proporsional
Tutorial
Pemecahan Masalah
150.00
Mahasiswa mendapatkan pengetahuan tentang Logika Proposisi. Mahasiswa menyelesaikan problem Logika Proposisi dengan hukum-hukum logika proposisi
Kenneth H. Rosen(2019)
Ujian Tengah Semester - 2.50 %
Tugas - 2.50 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep teoritis bidang pengetahuan Ilmu Komputer/Informatika dalam mendesain dan mensimulasikan aplikasi teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan industri dan masyarakat. (P.b)
Students can explain the theoretical concepts of Computer Science/Informatics in designing and simulating multi-platform technology applications relevant to the needs of industry and society. (P.b)
CPMK
: Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyusun pembuktian dari persoalan yang dihadapi dan menjelaskan penyelesaian masalah tersebut
Students are able to understand formal rules to compile evidence of the problems faced and explain the solution to these problems
KAD
: Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyelesaikan problem pada Logika Proposisi
Students are able to understand formal rules for solving problems in Propositional Logic
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan problem dengan tepat
Students are able to solve problems correctly
Ujian Tengah Semester 2.50 %
Tugas 2.50 %
0.00(Fail)
0.25(Fail)
0.50(Pass)
0.75(Pass)
Mahasiswa tidak dapat menyelesaikan soal dengan tepat
Students can not solve the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 25% soal dengan tepat
Students can solve 25% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 50% soal dengan tepat
Students can solve 50% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 75% soal dengan tepat
Students can solve 75% of the questions correctly
3
Himpunan : Definisi, Operasi, Representasi
Tutorial
Pemecahan Masalah
150.00
Mahasiswa mendapatkan pengetahuan tentang Himpunan. Mahasiswa menyelesaikan problem himpunan
Kenneth H. Rosen(2019)
Ujian Tengah Semester - 5.00 %
Tugas - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil, Asah Asih Asuh, Satria, Setia Sportif dan berjiwa wirausaha (S.a)
Students can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted, diligent, skilled, compassionate, nurturing, honorable, loyal, sportsmanlike, and entrepreneurial spirit. (S.a)
CPMK
: Mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil
Students can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted, diligent, skilled
KAD
: Students are able to demonstrate a skilled attitude in solving set problems individually
Students are able to demonstrate a skilled attitude in solving set problems individually
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan problem secara mandiri
Students are able to solve problems independently
Ujian Tengah Semester 5.00 %
Tugas 5.00 %
0.00(Fail)
0.25(Fail)
0.50(Pass)
0.75(Pass)
Mahasiswa tidak dapat menyelesaikan soal dengan tepat
Students can not solve the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 25% soal dengan tepat
Students can solve 25% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 50% soal dengan tepat
Students can solve 50% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 75% soal dengan tepat
Students can solve 75% of the questions correctly
4
Fungsi : Konsep, Operasi, Fungsi Invers dan Komposisi Fungsi, Penerapan pada kehidupan sehari-hari
Tutorial
Pemecahan Masalah
150.00
Mahasiswa mendapatkan pengetahuan tentang Fungsi. Mahasiswa menyelesaikan problem Fungsi
Kenneth H. Rosen(2019)
Ujian Tengah Semester - 5.00 %
Tugas - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil, Asah Asih Asuh, Satria, Setia Sportif dan berjiwa wirausaha (S.a)
Students can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted, diligent, skilled, compassionate, nurturing, honorable, loyal, sportsmanlike, and entrepreneurial spirit. (S.a)
CPMK
: Mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil
Students can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted, diligent, skilled
KAD
: Mahasiswa mampu menunjukkan sikap terampil dalam menyelesaikan problem Fungsi secara individual
Students are able to demonstrate a skilled attitude in solving Function problems individually
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan problem secara mandiri
Students are able to solve problems independently
Ujian Tengah Semester 5.00 %
Tugas 5.00 %
0.00(Fail)
0.25(Fail)
0.50(Pass)
0.75(Pass)
Mahasiswa tidak dapat menyelesaikan soal dengan tepat
Students can not solve the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 25% soal dengan tepat
Students can solve 25% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 50% soal dengan tepat
Students can solve 50% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 75% soal dengan tepat
Students can solve 75% of the questions correctly
5
Matriks : Definisi, Operasi, Matriks Boolean dan operasinya
Tutorial
Pemecahan Masalah
150.00
Mahasiswa mendapatkan pengetahuan tentang Matriks. Mahasiswa menyelesaikan problem Matriks
Kenneth H. Rosen(2019)
Ujian Tengah Semester - 5.00 %
Tugas - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil, Asah Asih Asuh, Satria, Setia Sportif dan berjiwa wirausaha (S.a)
Students can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted, diligent, skilled, compassionate, nurturing, honorable, loyal, sportsmanlike, and entrepreneurial spirit. (S.a)
CPMK
: Mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil
Students can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted, diligent, skilled
KAD
: Mahasiswa mampu menunjukkan sikap terampil dalam menyelesaikan problem Matriks secara individual
Students are able to demonstrate a skilled attitude in solving Matrix problems individually
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan problem secara mandiri
Students are able to solve problems independently
Ujian Tengah Semester 5.00 %
Tugas 5.00 %
0.00(Fail)
0.25(Fail)
0.50(Pass)
0.75(Pass)
Mahasiswa tidak dapat menyelesaikan soal dengan tepat
Students can not solve the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 25% soal dengan tepat
Students can solve 25% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 50% soal dengan tepat
Students can solve 50% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 75% soal dengan tepat
Students can solve 75% of the questions correctly
6
Induksi Matematika : Konsep dan pembuktian dengan Induksi Matematika
Tutorial
Pemecahan Masalah
150.00
Mahasiswa mendapatkan pengetahuan tentang Induksi Matematika. Mahasiswa menyelesaikan problem dengan Induksi Matematika
Kenneth H. Rosen(2019)
Ujian Tengah Semester - 2.50 %
Tugas - 2.50 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
CPMK
: Mahasiswa mampu berpikir secara deduktif, induktif, sebab-akibat, dan analogi dalam menganalisis permasalahan nyata dan memilih solusi komputasi yang tepat
Students are able to think deductively, inductively, causally, and analogically in analyzing real problems and choosing the right computational solutions
KAD
: Mahasiswa mampu berpikir secara deduktif, induktif untuk menyelesaikan problem Induksi Matematika
Students are able to think deductively, inductively to solve Mathematical Induction problems
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan problem secara tepat
Students are able to solve problems correctly
Ujian Tengah Semester 2.50 %
Tugas 2.50 %
0.25(Fail)
Mahasiswa dapat menyelesaikan 25% soal dengan tepat
Students can solve 25% of the questions correctly
7
Induksi Matematika (lanjutan)
Tutorial
Pemecahan Masalah
150.00
Mahasiswa belajar dari contoh penyelesaian problem. Mahasiswa menyelelesaikan problem
Kenneth H. Rosen(2019)
Ujian Tengah Semester - 2.50 %
Tugas - 2.50 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
CPMK
: Mahasiswa mampu berpikir secara deduktif, induktif, sebab-akibat, dan analogi dalam menganalisis permasalahan nyata dan memilih solusi komputasi yang tepat
Students are able to think deductively, inductively, causally, and analogically in analyzing real problems and choosing the right computational solutions
KAD
: Mahasiswa mampu berpikir secara deduktif, induktif untuk menyelesaikan problem Induksi Matematika
Students are able to think deductively, inductively to solve Mathematical Induction problems
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan problem secara tepat
Students are able to solve problems correctly
Ujian Tengah Semester 2.50 %
Tugas 2.50 %
0.25(Fail)
Mahasiswa dapat menyelesaikan 25% soal dengan tepat
Students can solve 25% of the questions correctly
8
Teori Bilangan : Definisi, Sifat, Teori Euclidean, Pembagian Bilangan Terbesar
Tutorial
Pemecahan Masalah
150.00
Mahasiswa mendapatkan pengetahuan tentang Teori Bilangan. Mahasiswa menyelesaikan problem Teori Bilangan.
Kenneth H. Rosen(2019)
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
Tugas - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep teoritis bidang pengetahuan Ilmu Komputer/Informatika dalam mendesain dan mensimulasikan aplikasi teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan industri dan masyarakat. (P.b)
Students can explain the theoretical concepts of Computer Science/Informatics in designing and simulating multi-platform technology applications relevant to the needs of industry and society. (P.b)
CPMK
: Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyusun pembuktian dari persoalan yang dihadapi dan menjelaskan penyelesaian masalah tersebut
Students are able to understand formal rules to compile evidence of the problems faced and explain the solution to these problems
KAD
: Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyelesaikan problem pada Teori Bilangan
Students are able to understand formal rules to solve problems in Number Theory
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan problem secara tepat
Students are able to solve problems correctly
Ujian Akhir Semester 5.00 %
Tugas 5.00 %
0.00(Fail)
0.25(Fail)
0.50(Pass)
0.75(Pass)
Mahasiswa tidak dapat menyelesaikan soal dengan tepat
Students can not solve the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 25% soal dengan tepat
Students can solve 25% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 50% soal dengan tepat
Students can solve 50% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 75% soal dengan tepat
Students can solve 75% of the questions correctly
9
Counting : Definisi, Prinsip Ekslusi-Inklusi, Pigeon Hole, Permutasi
Tutorial
Pemecahan Masalah
150.00
Mahasiswa mendapatkan pengetahuan tentang Counting. Mahasiswa menyelesaikan problem Counting
Kenneth H. Rosen(2019)
Ujian Akhir Semester - 2.50 %
Tugas - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
CPMK
: Mahasiswa mampu berpikir secara deduktif, induktif, sebab-akibat, dan analogi dalam menganalisis permasalahan nyata dan memilih solusi komputasi yang tepat
Students are able to think deductively, inductively, causally, and analogically in analyzing real problems and choosing the right computational solutions
KAD
: Mahasiswa mampu berpikir secara deduktif, induktif untuk menyelesaikan problem Permutasi
Students are able to think deductively, inductively to solve Permutation problems
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan problem secara tepat
Students are able to solve problems correctly
Ujian Akhir Semester 2.50 %
Tugas 5.00 %
0.00(Fail)
0.25(Fail)
0.50(Pass)
0.75(Pass)
Mahasiswa tidak dapat menyelesaikan soal dengan tepat
Students can not solve of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 25% soal dengan tepat
Students can solve 25% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 50% soal dengan tepat
Students can solve 50% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 75% soal dengan tepat
Students can solve 75% of the questions correctly
10
Counting : Lanjutan Permutasi, Kombinasi, Bilangan Binomial
Tutorial
Pemecahan Masalah
150.00
Mahasiswa mendapatkan pengetahuan tentang Counting. Mahasiswa menyelesaikan problem Counting
Kenneth H. Rosen(2019)
Ujian Akhir Semester - 2.50 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
CPMK
: Mahasiswa mampu berpikir secara deduktif, induktif, sebab-akibat, dan analogi dalam menganalisis permasalahan nyata dan memilih solusi komputasi yang tepat
Students are able to think deductively, inductively, causally, and analogically in analyzing real problems and choosing the right computational solutions
KAD
: Mahasiswa mampu berpikir secara deduktif, induktif untuk menyelesaikan problem Kombinasi
Students are able to think deductively, inductively to solve Combination problems
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan problem secara tepat
Students are able to solve problems correctly
Ujian Akhir Semester 2.50 %
0.00(Fail)
0.25(Fail)
0.50(Pass)
0.75(Pass)
Mahasiswa tidak dapat menyelesaikan soal dengan tepat
Students can not solve the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 25% soal dengan tepat
Students can solve 25% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 50% soal dengan tepat
Students can solve 50% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 75% soal dengan tepat
Students can solve 75% of the questions correctly
11
Relasi : Definisi, Representasi, Sifat, Relasi pada himpunan dan matriks
Tutorial
Pemecahan Masalah
150.00
Mahasiswa mendapatkan pengetahuan tentang Relasi. Mahasiswa menyelesaikan problem Relasi
Kenneth H. Rosen(2019)
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
Tugas - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep teoritis bidang pengetahuan Ilmu Komputer/Informatika dalam mendesain dan mensimulasikan aplikasi teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan industri dan masyarakat. (P.b)
Students can explain the theoretical concepts of Computer Science/Informatics in designing and simulating multi-platform technology applications relevant to the needs of industry and society. (P.b)
CPMK
: Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyusun pembuktian dari persoalan yang dihadapi dan menjelaskan penyelesaian masalah tersebut
Students are able to understand formal rules to compile evidence of the problems faced and explain the solution to these problems
KAD
: Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyelesaikan problem Relasi
Students are able to understand formal rules to solve Relation problems
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan problem secara tepat
Students are able to solve problems correctly
Ujian Akhir Semester 5.00 %
Tugas 5.00 %
0.00(Fail)
0.25(Fail)
0.50(Pass)
0.75(Pass)
Mahasiswa tidak dapat menyelesaikan soal dengan tepat
Students can not solve the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 25% soal dengan tepat
Students can solve 25% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 50% soal dengan tepat
Students can solve 50% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 75% soal dengan tepat
Students can solve 75% of the questions correctly
12
Graf dan Tree : Definisi Graf, Tipe, Terminologi, Definisi Tree, Traversal Tree
Tutorial
Pemecahan Masalah
150.00
Mahasiswa mendapatkan pengetahuan tentang Graf dan Tree. Mahasiswa menyelesaikan problem Graf dan Tree
Kenneth H. Rosen(2019)
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
Tugas - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep teoritis bidang pengetahuan Ilmu Komputer/Informatika dalam mendesain dan mensimulasikan aplikasi teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan industri dan masyarakat. (P.b)
Students can explain the theoretical concepts of Computer Science/Informatics in designing and simulating multi-platform technology applications relevant to the needs of industry and society. (P.b)
CPMK
: Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyusun pembuktian dari persoalan yang dihadapi dan menjelaskan penyelesaian masalah tersebut
Students are able to understand formal rules to compile evidence of the problems faced and explain the solution to these problems
KAD
: Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyelesaikan problem Graf dan Tree
Students are able to understand formal rules to solve Graph and Tree problems
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan problem secara tepat
Students are able to solve problems independently
Ujian Akhir Semester 5.00 %
Tugas 5.00 %
0.00(Fail)
0.25(Fail)
0.50(Pass)
0.75(Pass)
Mahasiswa tidak dapat menyelesaikan soal dengan tepat
Students can not solve the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 25% soal dengan tepat
Students can solve 25% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 50% soal dengan tepat
Students can solve 50% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 75% soal dengan tepat
Students can solve 75% of the questions correctly
13
Aljabar Boolean : Ekspresi Boolean, Prinsip Dualitas, Fungsi Kanonik dan Konversi Kanonik
Tutorial
Pemecahan Masalah
150.00
Mahasiswa mendapatkan pengetahuan tentang Aljabar Boolean. Mahasiswa menyelesaikan problem Aljabar Boolean dengan Fungsi Kanonik
Kenneth H. Rosen(2019)
Ujian Akhir Semester - 2.50 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep teoritis bidang pengetahuan Ilmu Komputer/Informatika dalam mendesain dan mensimulasikan aplikasi teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan industri dan masyarakat. (P.b)
Students can explain the theoretical concepts of Computer Science/Informatics in designing and simulating multi-platform technology applications relevant to the needs of industry and society. (P.b)
CPMK
: Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyusun pembuktian dari persoalan yang dihadapi dan menjelaskan penyelesaian masalah tersebut
Students are able to understand formal rules to compile evidence of the problems faced and explain the solution to these problems
KAD
: Mahasiswa mampu memahami aturan formal untuk menyelesaikan problem Aljabar Boolean
Students are able to understand formal rules for solving Boolean Algebra problems
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan problem secara tepat
Students are able to solve problems correctly
Ujian Akhir Semester 2.50 %
0.00(Fail)
0.25(Fail)
0.50(Pass)
0.75(Pass)
Mahasiswa tidak dapat menyelesaikan soal dengan tepat
Students can not solve the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 25% soal dengan tepat
Students can solve 25% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 50% soal dengan tepat
Students can solve 50% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 75% soal dengan tepat
Students can solve 75% of the questions correctly
14
Aljabar Boolean : Penyederhanaan fungsi Aljabar dengan Peta Karnaugh
Tutorial
Pemecahan Masalah
150.00
Mahasiswa mendapatkan pengetahuan tentang Aljabar Boolean. Mahasiswa melakukan penyederhaan fungsi Aljabar dengan Peta Karnaugh
Kenneth H. Rosen(2019)
Ujian Akhir Semester - 2.50 %
Tugas - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
CPMK
: Mahasiswa mampu berpikir secara deduktif, induktif, sebab-akibat, dan analogi dalam menganalisis permasalahan nyata dan memilih solusi komputasi yang tepat
Students are able to think deductively, inductively, causally, and analogically in analyzing real problems and choosing the right computational solutions
KAD
: Mahasiswa mampu berpikir secara deduktif dan induktif untuk menyederhanakan fungsi Aljabar Boolean dengan Peta Karnaugh
Students are able to think deductively and inductively to simplify Boolean Algebraic functions with the Karnaugh Map
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan problem secara tepat
Students are able to solve problems correctly
Ujian Akhir Semester 2.50 %
Tugas 5.00 %
0.00(Fail)
0.25(Fail)
0.50(Pass)
0.75(Pass)
Mahasiswa tidak dapat menyelesaikan soal dengan tepat
Students can not solve the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 25% soal dengan tepat
Students can solve 25% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 50% soal dengan tepat
Students can solve 50% of the questions correctly
Mahasiswa dapat menyelesaikan 75% soal dengan tepat
Students can solve 75% of the questions correctly
Assessment Component
Assessment Detail
No
Component Name
Weightage
1
Tugas
50
2
Ujian Akhir Semester
25
3
Ujian Tengah Semester
25
Total
100
Daftar Referensi
1. Kenneth H. Rosen. Discrete Mathematics and Its Applications. McGraw-Hill. 2019
Notice
: Trying to get property of non-object in
/var/www/html/sis/application/controllers/IndexController.php
on line
978